[转]Mysql锁定表/解锁句法

LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法

LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]...UNLOCK TABLESLOCK TABLES 为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES 释放当前线程拥有的所有锁定。当线程发出另一个 LOCK TABLES，或当与服务器的连接被关闭时，被当前线程锁定的所有表将被自动地解锁。

为了在 MySQL 4.0.2 使用 LOCK TABLES ，你必须拥有一个全局的 LOCK TABLES 权限和一个在相关表上的 SELECT 权限。在 MySQL 3.23 中，你对该表需要有 SELECT、insert、DELETE 和 UPDATE 权限。

使用 LOCK TABLES 的主要原因是，仿效事务处理或在更新表时得到更快的速度。此后会有更详细的描述。

如果一个线程在一个表上得到一个 READ 锁，该线程 (和所有其它线程) 只能从表中读取。如果一个线程在一个表上得到一个 WRITE 锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。

READ LOCAL 和 READ 之间的不同就在于，当锁被加载时，READ LOCAL 允许非冲突(non-conflicting) INSERT 语句执行。如果当你加载着锁时从 MySQL 外部操作数据库文件，这将仍不能被使用。

当你使用 LOCK TABLES 是地，你必须锁定所有你将使用的表，并且必须使用与你的查询中将使用的别名相同！如果你在一个查询中多次使用一个表(用别名)，你必须为每一个别名获得一个锁。

WRITE 锁通过比 READ 锁有更高的权限，以确保更新被尽快地处理。这就意味着，如果一个线程获得一个 READ 锁，而同时另外一个线程请求一个 WRITE 锁，并发的 READ 锁请求将等待直到 WRITE 线程得到了锁并释放了它。你可以使用 LOW_PRIORITY WRITE 锁，当该线程在等待 WRITE 锁时，它将允许其它的线程获得 READ 锁。 你应该只使用 LOW_PRIORITY WRITE 锁，如果你确信这将是最后一次，当没有线程将拥有 READ 锁。

LOCK TABLES 工作如下：

以内部定义的次序排序所有被锁定的表 (从用户立场说，该次序是不明确的)。
如果一个表被以一个读锁和一个写锁锁定，将写锁放在读锁之前。
一次只锁定一个表，只到线程得到所有的锁定。
这个方案是为了确保，表锁定死锁释放。 对于这个模式你仍然有些其它事情需要知道：

如果你对一个表使用一个 LOW_PRIORITY WRITE 锁定，这就意味着，MySQL 将等待这个锁，直到没有线程请求一个 READ 锁。当线程得到了 WRITE 锁，并等待获得锁定表列表中的下一个表的锁定时，其它所有的线程将等待 WRITE 锁被释放。如果这在你的应用程序中会引起一个严重的问题，你应该考虑将你的某些表转换为事务安全表。

你可以使用 KILL 安全地杀死一个正在表锁定的线程。查看章节 4.5.5 KILL 句法。

注意，你不应该 锁定你正在对其使用 INSERT DELAYED 的表。这是因为，在这种情况下，INSERT 是通过单独的线程完成的。

通常，你不需要锁定任何表，因为所有单 UPDATE 语句都是原子的；其它的线程无法干扰当前执行的 SQL 语句。当你无论如何希望锁定表时，这里有一些情况：

如果你在一束表上运行许多操作，锁定你将要使用的表，这会更快一些。当然有不利的方面，其它线程将不能更新一个 READ 锁的表，并且没有其它线程要以读取一个 WRITE 锁的表。 在 LOCK TABLES 下，某些事运行得更快一些的原因是，MySQL 将不会转储清除被锁定表键高速缓冲，直到 UNLOCK TABLES 被调用 (通常键高速缓冲在每个 SQL 语句后都会被转储清除)。这将加速在 MyISAM 表上的插入、更新、删除。
如果你在 MySQL 中正在使用一个不支持事务的存储引擎，如果你希望能确保没有其它的线程会出现在一个 SELECT 和 一个 UPDATE 之间，你必须使用 LOCK TABLES 。下面的示例显示为了安全地执行，这里需要LOCK TABLES ：
mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;mysql> UPDATE customer SET total_value=sum_from_previous_statement -> WHERE customer_id=some_id;mysql> UNLOCK TABLES;不使用 LOCK TABLES，将可能发生在 SELECT 和 UPDATE 语句执行期间有另外一个线程可能在 trans 表中插入一行新记录。
通过使用递增更新 (UPDATE customer SET value=value+new_value) 或 LAST_INSERT_ID() 函数，你可以在很多情况下避免使用 LOCK TABLES。

你也可以使用用户级锁定函数 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 解决一些情况，这些锁被保存在服务器上的一个哈希表中，并以 pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock() 实现以获得高速度。查看章节 6.3.6.2 辅助功能函数。

查看章节 5.3.1 MySQL 如何锁定表，以获取关于锁定方案的更多信息。

你可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 命令以读锁锁定所有数据库中的所有表。查看章节 4.5.3 FLUSH 句法。如果你有一个可以及时建立文件快照的文件系统，例如 Veritas，这将是得到备份的非常方便方式。

注意：LOCK TABLES 不是事务安全的，在尝试锁定一个表之前，将自动地提交所有的活动事务。

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